Senior Data Analytics Engineer (m/w/d)

DER JOB

• Datalake-Entwicklung: Planung, Entwicklung, Inbetriebnahme und Systemtests von Datalake-Lösungen unter Verwendung des DevOps-Ansatzes und der Prinzipien von Infrastructure as Code (IaC) sowie Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD). Sie arbeiten mit Technologien wie Snowflake, Azure Datafactory und Microsoft Power BI.
• Plugins und Low-Code-Anwendungen: Sie entwickeln Plugins und passen bestehende Schnittstellen an, um die Integration und Datenverarbeitung in unseren Datalake-Lösungen zu optimieren.
• Transition-Projekte: Sie unterstützen bei der technischen Umsetzung von Transition-Projekten und gewährleisten einen reibungslosen Übergang zu neuen Dateninfrastrukturen.
• Problem- und Fehleranalyse: Sie sind verantwortlich für die Analyse von Problemen und Fehlern, auch in komplexen Anwendungen und Software-Umgebungen im agilen Umfeld, und entwickeln effektive Lösungen.
• Tools und Arbeitsabläufe: Sie gestalten und führen unterstützende Tools und Arbeitsabläufe ein, um die Effizienz und Qualität unserer Dateninfrastruktur kontinuierlich zu verbessern.
• Service Level und Kundenzufriedenheit: Sie konzipieren, initiieren und überwachen Maßnahmen zur Sicherstellung von Service Levels und Kundenzufriedenheit im Rahmen unserer Datenlösungen.

YOU

• Berufserfahrung: Sie können eine mehrjährige Berufserfahrung in der IT-Softwareentwicklung mit entsprechendem Komplexitätsgrad vorweisen
• Datenbankexpertise: Ihre ausgeprägten SQL-Kenntnisse ermöglichen es Ihnen, komplexe Datenbankabfragen und -manipulationen souverän durchzuführen und zu erkennen. 
• Entwicklungskompetenz: Sie bringen umfangreiche Berufserfahrung im Umgang mit Python der Entwicklung von REST-APIs mit. 
• Technische Vielseitigkeit: Sie sind sicher im Umgang mit MS PowerApps, Azure Datafactory und Snowflake. Ihre Fähigkeit, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten, ermöglicht es Ihnen, innovative Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
• Data Build Tool: Sie haben erste Erfahrungen im Umgang mit dem Data Build Tool (dbt) für Datenmodellierung und -transformation gesammelt und sind bereit, Ihr Wissen kontinuierlich zu erweitern und sich neuen Herausforderungen zu stellen.
• Arbeitsweise: Ihre hoch systematische und strukturierte Arbeitsweise zeugt von Ihrem Streben nach Effizienz und Qualität. 
• Analytisches Denkvermögen: Ihr hohes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen ermöglicht es Ihnen, komplexe Probleme zu verstehen, zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie erkennen Zusammenhänge und entwickeln innovative Lösungsansätze.